Resumo O objetivo do estudo é identificar na literatura a relação entre a logística humanitária e a evolução da pandemia de COVID-19. Trata-se de uma revisão integrativa de literatura (RIL), com busca nas bases de dados SCOPUS, MEDLINE e ENEGEP, de abril e maio de 2022. Um total de 61 artigos foram avaliados conforme os critérios estabelecidos: artigo original ou de revisão de literatura publicado em revista científica; resumo e texto completo disponível; artigo com objeto de investigação sobre a logística humanitária em relação à pandemia de COVID-19. Foram selecionadas 11 publicações, organizadas e analisadas por meio de matriz de síntese. Das publicações, 72% foram em periódicos internacionais, e majoritariamente no ano de 2021 (56%). A presença da cadeia de suprimentos tem determinado a dinâmica de setores econômicos e sociais, estabelecendo, por meio de um olhar interdisciplinar, as operações humanitárias frente à pandemia de COVID-19. Constatou-se escassez de estudos que analisam a logística humanitária com o intuito de amenizar os impactos causados por esses desastres, tanto no contexto da atual pandemia como em eventos futuros da mesma natureza. Contudo, o caráter mundialmente emergencial sugere a necessidade de fortalecer o conhecimento científico acerca da temática da logística humanitária relacionada a eventos de desastres.

Abstract An integrative literature review (ILR) was conducted to identify the relationship between humanitarian logistics and the development of the COVID-19 pandemic based on research in the SCOPUS, MEDLINE and ENEGEP databases in April and May 2022. In all, 61 articles were evaluated according to the following criteria: original article or review of literature published in a scientific journal; abstract and full text available; article on humanitarian logistics in relation to the COVID-19 pandemic. The resulting sample comprised eleven publications organized and analyzed through a synthesis matrix, where 72% were published in international journals and mostly in 2021 (56%). The presence of the supply chain defines the course of action of economic and social sectors, which in turn determine, by means of an interdisciplinary approach, humanitarian operations in the face of the COVID-19 pandemic. The lack of studies narrows down humanitarian logistics to mitigate the impacts caused by these disasters, both in the context of the current pandemic and in future events of the same nature. However, as a global emergency, it suggests the need to increase scientific knowledge on the subject of humanitarian logistics related to disaster events.

Abstract An integrative literature review (ILR) was conducted to identify the relationship between humanitarian logistics and the development of the COVID-19 pandemic based on research in the SCOPUS, MEDLINE and ENEGEP databases in April and May 2022. In all, 61 articles were evaluated according to the following criteria: original article or review of literature published in a scientific journal; abstract and full text available; article on humanitarian logistics in relation to the COVID-19 pandemic. The resulting sample comprised eleven publications organized and analyzed through a synthesis matrix, where 72% were published in international journals and mostly in 2021 (56%). The presence of the supply chain defines the course of action of economic and social sectors, which in turn determine, by means of an interdisciplinary approach, humanitarian operations in the face of the COVID-19 pandemic. The lack of studies narrows down humanitarian logistics to mitigate the impacts caused by these disasters, both in the context of the current pandemic and in future events of the same nature. However, as a global emergency, it suggests the need to increase scientific knowledge on the subject of humanitarian logistics related to disaster events.

Resumo O objetivo do estudo é identificar na literatura a relação entre a logística humanitária e a evolução da pandemia de COVID-19. Trata-se de uma revisão integrativa de literatura (RIL), com busca nas bases de dados SCOPUS, MEDLINE e ENEGEP, de abril e maio de 2022. Um total de 61 artigos foram avaliados conforme os critérios estabelecidos: artigo original ou de revisão de literatura publicado em revista científica; resumo e texto completo disponível; artigo com objeto de investigação sobre a logística humanitária em relação à pandemia de COVID-19. Foram selecionadas 11 publicações, organizadas e analisadas por meio de matriz de síntese. Das publicações, 72% foram em periódicos internacionais, e majoritariamente no ano de 2021 (56%). A presença da cadeia de suprimentos tem determinado a dinâmica de setores econômicos e sociais, estabelecendo, por meio de um olhar interdisciplinar, as operações humanitárias frente à pandemia de COVID-19. Constatou-se escassez de estudos que analisam a logística humanitária com o intuito de amenizar os impactos causados por esses desastres, tanto no contexto da atual pandemia como em eventos futuros da mesma natureza. Contudo, o caráter mundialmente emergencial sugere a necessidade de fortalecer o conhecimento científico acerca da temática da logística humanitária relacionada a eventos de desastres.

Resumo O presente estudo objetivou a classificação de tipologias florestais por meio de redes neurais artificiais utilizando dados provenientes de um inventário florestal, fornecido pelo Instituto de Desenvolvimento Florestal e da Biodiversidade do Estado do Pará (IDEFLOR-BIO), e das bandas 3, 4 e 5 do TM do satélite Landsat 5. As informações provenientes das imagens de satélite foram extraídas por meio do aplicativo QGIS 2.8.1 Wien e utilizadas no banco de dados para o treinamento das redes neurais pertencentes às ferramentas do software MATLAB(r) R2011b. Foram treinadas redes neurais como classificadores de dois tipos florestais: Floresta Ombrófila Densa de Terras baixas Dossel emergente (Dbe) e Floresta Ombrófila Densa Terras baixas Dossel emergente mais Aberta com palmeiras (Dbe + Abp) no conjunto de glebas estaduais Mamuru-Arapiuns, Pará, e avaliadas usando os indicadores matriz de confusão, cálculo de acurácia global, coeficiente Kappa e o gráfico de características do receptor operacional (ROC). O melhor resultado de classificação foi obtido por meio da rede neural probabilística de função de base radial (RBF) "newpnn", com uma acurácia global de 88%, e coeficiente Kappa de 76%, sendo avaliado como um classificador muito bom, evidenciando a aplicação dessa metodologia na análise de áreas com potencial para prestar serviços ecossistêmicos e, principalmente, na prestação de serviços ambientais em áreas antrópicas que adotam sistema de produção agropecuária com baixa emissão de carbono na Amazônia.

Abstract This study classified forest types using neural network data from a forest inventory provided by the "Florestal e da Biodiversidade do Estado do Pará" (IDEFLOR-BIO), and Bands 3, 4 and 5 of TM from the Landsat satellite. The information from the satellite images was extracted using QGIS software 2.8.1 Wien and was used as a database for training neural networks belonging to the software tools package MATLAB(r) R2011b. The neural networks were trained to classify two forest types: Rain Forest of Lowland Emerging Canopy (Dbe) and Rain Forest of Lowland Emerging Canopy plus Open with palm trees (Dbe + Abp) in the Mamuru Arapiuns glebes of Pará State, and were evaluated in terms of the indicators confusion matrix, overall accuracy, the Kappa coefficient, and the receiver operating characteristics chart (ROC). The best result of classification was obtained by the probabilistic neural network of radial basis function (RBF) newpnn, with an overall accuracy of 88%, and a Kappa coefficient of 76%, showing it to be a very good classifier, and demonstrating the potential of this methodology to provide ecosystem services, particularly in anthropogenic areas in the Amazon that adopt agricultural systems with low carbon emissions.